LangInteger

Bean 的管理是 Sping 框架中的核心内容。在 Spring 中，Bean 被抽象为 BeanDefinition 这种数据结构，其定义完整描述了我们在配置文件中定义的 \ 节点中的所有信息，包括各种属性、各种类型的子节点。Spring 对 Bean 的管理就是围绕 BeanDefination 来展开的。根据 Bean 来源的不同，Spring 的启动围绕各种定义了 Bean 的资源文件、注解去展开。本文从最基础的形式开始，主要讲述基于 XML 配置文件的 Spring IOC 容器的启动流程。

讲讲 java 中 Lambda 表达式的那些故事。

JPA 是为了整合第三方 ORM 框架建立的一套标准接口，统一了数据持久化存储的相关操作。程序员只需学习一套统一的 JPA api，而不必关心底层去做事情的 ORM 框架到底是谁。
Hibernate 等 ORM 框架是 JPA 的底层实现，本身提供了一些 CRUD 功能，但是包含业务逻辑的数据库访问操作仍然需要手写 sql 语句来实现，而 Spring-data-jpa 则提供了进行了更强大的功能，封装了一定的业务逻辑功能，最大程度上减少了手写 sql。

事务是指访问并可能更新数据库中各种数据项的一系列操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败。如果说一个数据库支持事务，那么该数据库必须要具备ACID四个特性。亦即：

• 原子性（Atomicity）：事务包含的操作要么全部成功，要么全部失败
• 一致性（Consistency）：事务操作使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态
• 隔离性（Isolation）：多个用户并发访问数据库时，每个并发事务之间会互相隔离，不会互相干扰。
• 持久性（Durability）：事务操作对数据库中数据的改变是永久性的。
  由此又引出事务的隔离级别、不同隔离级别会产生的不同毛病等问题。
  在Spring中使用这些概念的时候，可能会和Spring中的一些具体的定义产生混淆，在此记录。

本例中线性表顺序映像实现难点主要在于实现线性表的add函数，借鉴JDK源码中的空间扩增方式，每次增加原有容量的一半。由于标记线性表大小的size变量为int类型，故需要考虑size值溢出的情况。

编写 Java 程序，无论是 Java EE 还是 SE ，和各种程序外资源打交道都蛮多的。本文对 Java 程序中的路径问题进行一定探索，帮助 Javaer 不迷路。

作为最早的云服务平台之一，经过十年的努力，Heroku 终于在 2018 年引起了我的注意（做不要脸状）。本文主要介绍在 Heroku 平台上部署运行在 Jetty 容器中的 Java Web 应用的过程以及踩的那些坑。最终的成果见 langexample。

已经是 8021 年了，找工作也需要用数据来作为支撑，当然，我的决定权也是很重要滴。出于这种想法，一股来自东方的神奇力量开始了使用 Java 对 BOSS 直聘、拉钩、猎聘等网站的漫漫爬取之路。

在 Java 源码中，对 Set 有如下定义：

A collection that contains no duplicate elements. More formally, sets contain no pair of elements e1 and e2 such that e1.equals(e2), and at most one null element.

总结成一句话就是： Set 是不含重复元素的 Collection 。

主要是针对Java面向对象部分知识点的梳理，方便日后查找。

JSP 和 Servlet 之间是何种关系？ JSP 本身是不是就是一种 Servlet ？ JSP 和 JSF 的联系间又蕴藏何种玄机？ JSF 是否如 ASP.NET-MVC 一样，是某种形式的 prebuild UI ？答案尽在译者新番。

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Java语言中有8种基本数据类型和一种比较特殊的数据类型String。为了使用起来更加高效（时间上和空间上），JVM为这些类型的数据分别维护了系统级别的常量池。本文主要叙述String类型的常量池以及向常量池中添加对象的intern()方法在JDK1.7以后版本中的变化。

依稀记得以前有个软件叫做“茄子快传”，是一款基于局域网进行文件传输的工具，但是APP开发商使劲儿往自己的应用里塞进了一堆累赘的功能，让我逐渐失去了对它的爱。借着Java的东风，俺自己也来实现一个局域网文件传输工具。

I/O是一个庞大复杂的系统，既要考虑到各种I/O源端和各种想要与之通信的接收端（文件、控制台、网络链接等），而且还要考虑和他们通信的不同方式（顺序、随机存取、缓冲、二进制、按字符、按行、按字等）。
下面的内容记录了Java IO中对文件的典型操作。

继昨天快排吊打一干O(n^2)的排序算法之后，新的风暴已经出现。堆排序、快速排序、归并排序三个大手子开始决战紫禁之巅，在10w-1000w数据排序的比拼中一探高下。

今日用Java实现了几种排序算法，包括冒泡排序、简单选择排序、插入排序、归并排序和快速排序。前三种是我以前眼中比较low的时间复杂度为O(n^2)的算法，后面两种则是感觉各种高大上的时间复杂度为O(nlogn)的排序。写完之后手痒痒，对这几种排序进行了10万~100万数据量之间排序性能的测试，由于归并排序比较扯淡，不在次次测试之列（事实是它并不扯淡）。